Apple 将会在 macOS Sonoma 中加入 iCloud Keychain 功能，让用户可以使用第三方浏览器，如 Google Chrome 和 Microsoft Edge，存取和管理 iCloud 中的密码。
目前，iCloud Keychain 只能在 Safari 中使用。但在 macOS Sonoma 中，用户可以安装 iCloud Passwords 扩展程式，在第三方浏览器中使用 iCloud Keychain 的所有功能，包括存取已保存的密码、生成两步验证码等。
iCloud Keychain 是 Apple 自家开发的密码管理工具，在最近几年得到了大幅改进。在即将推出的 iOS 17 中，用户甚至可以使用 iCloud Keychain 与家人共享密码。…
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其实动漫跟观光旅游也可以联系起来，比方许多粉丝热衷的〝圣地巡礼〞，就是一种藉由动画、漫画去刺激观光的一种方式，而近期跟动漫观光搭上线作品就是「咒术回战」惹，可能大家会觉得本次的重点是东京涩谷，但其实今天会提到的地方，其实是马来西亚的「关丹」，这也是七海建人最後的愿望
原汁原味的内容在这里
「咒术回战」第二季涩谷事变的战斗也打到了接近尾声，可以说这次的场面跟战斗刺激度，比起第一季绝对有过之而无不及，但从另外一个层面去看的话，本战斗敌我双方死亡的角色也是最多的，其中不乏一些超人气角色都在这一季移民了，而第二季可以说表现MVP的七海建人(娜娜明)，就曾表示自己将来想要隐居到马来西亚，并且在关丹海滩的小屋生活下来，打造一栋属於自己的梦想之屋，然後把堆在家中的书籍好好仔细阅读
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随着动画播出後网路上也再度掀起了一股娜娜明风潮，毕竟这一段战斗真的可以算是名场面，而马来西亚航空公司也在之前分享了一篇推文，内容就是引用了「咒术回战」中娜娜明的愿望进行宣传，而图片所标位置就是那理想的应许之地，马来西亚的彭亨州首府「关丹市」
图片来自：@MintyPudina
现在回头去马来西亚航空的推特(X)，基本上已经找不到那篇推文，虽然不知道航空公司是不是也看咒术回战？但其实随着动画播出後，自发性去纪念娜娜明的网友不少，像是在google地图上就在关丹海滩这边，标示了该海滩为七海建人的纪念地
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现在打开google看评论，那个地方除了有不少网友对该地叙述，也有不少人新增了一些留言，这些内容里就包含了不少咒术回战或娜娜明的内容，可以说这个地方透过这次动画作品的宣传，知名度不知道上升了多少个档次
图片来自：Screenshot of Chee
以上就是这次跟大家分享的相关内容，虽然这次分享也是蹭一波流量，但就我看到的是网路上有不少人真的喜欢娜娜明，网路上近期的一些REACTION影片，也全都是在看七海建人最後一战，看完後哭出来的人也不在少数，感觉大家都相当的不舍啊QQ
动漫,动画,观光,马来西亚,圣地巡礼,咒术回战,娜娜明,七海建人,关丹
部分资料来自网路 ( worldofbuz ) …
Apple 今日宣布推出全新24 寸 iMac，配备 M3 晶片，全新 iMac 效能表现大幅跃升，采用超薄设计，配衬用户喜爱的七种缤纷夺目颜色。
iMac 配备 M3 晶片，比配备 M1 晶片的上一代快达 2 倍。若由配备 Intel 处理器的 iMac 升级，全新 iMac 效能比最受欢迎的 27 寸型号快达 2.5 倍2，比最强劲的 21.5 寸型号则快达 4 倍3。
全新 iMac 配备宽广 4.5K Retina 显示器，带来 1130 万像素及超过 10 亿种颜色、更快速的无线连接功能，以及配合 …
你会讨厌接电话吗？日本节目观察到一种现象叫做「电话恐惧症」，经过调查发现，Z世代年轻人普遍都很讨厌接电话，有超过7成的20多岁年轻人表达了对接电话的「厌恶」，理由让许多人都很有共鸣。
日本富士电视台的早晨节目《めざまし8》探讨了「电话恐惧症」的议题，节目组的调查结果显示，Z世代年轻人不仅讨厌打电话，也很讨厌接电话，20多岁中有74.8%对电话感到厌恶，30多岁中则有64%，就连40多岁的年龄层也超过一半达到56.5%，而50多岁的人占44.4％，要一直到60多岁比例才会骤降。
节目中也分析了「年轻世代讨厌电话的原因」，其一是电话会打断自己工作，造成很大的压力；其二是无法留下文字，造成沟通效率不彰；其三是没有办法有充分时间思考，需要立刻回话；最後则是从小就没有使用电话的习惯，经验不足导致产生了接打电话的恐惧心理，甚至手机里有存朋友号码的都很少。
节目播出後立刻在推特引发回响，许多网友都很有共鸣：
「而且电话很少带来好消息，真的很不想接」
「打电话无法留下文字纪录，曾经因此在工作上吃亏很讨厌」
「真的，打电话前都要做心理准备，接电话也很恐慌」
「陌生来电绝对不接」
「我甚至连朋友的电话都没有存哈哈哈哈」
「用LINE联络就好啦，干嘛打电话」
「有时候文字讲一讲，突然打电话过来那种也不接」
「虽然我50多岁了但同样很讨厌接电话」
「假日接到来自公司的来电根本就是鬼故事」
「已经出社会很久了，给上司打电话依然很害怕」
我也超讨厌接和打电话！！没办法有充分思考时间，也不太容易留下纪录（录音还要重听更麻烦）
viaYahoo! JAPAN
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苹果於周四推出 iOS 16.5 及 iPadOS 16.5 正式版，不过更新是不会停下来，今天苹果正式向开发者推送 iOS 16.6 Developer Beta 1 及 iPadOS 16.6 Developer Beta 1，版本为 20G5026e，暂时未知更新的详细内容。
虽然 WWDC 2023 将於 6 月5 日宣布 iOS 17 及 iPadOS 17，但预计 iOS 17 最快也要到 9 月才能正式推出，因此 iOS 16.x 仍然继续开发。不过，当中主要集中在修正问题及效能优化为主，重大的功能也会留在 iOS …
Apple 本周二向 Apple Watch 用户推出了 watchOS 9.6.1，但没有伴随 iOS 16.6.1 的更新。今日有传言暗示，Apple 并未计划推出 iOS 16.6.1，反而可能会直接跳到 iOS 16.7。与此同时，Apple 亦正逐步增加 iOS 17.1 的测试力度。
此次 watchOS 9.6.1 的更新，主要是为了解决 Apple 的 Movement Disorder API 中的一个错误，这一错误之前让研究人员和第三方应用程式无法存取相关数据。尽管 Apple 在释出某一平台的更新时，经常也会释出其他平台的相应更新，但这并非一成不变的事实。特别是对於 watchOS，Apple 通常尝试在可能的情况下，确保 watchOS 和 iOS 同步更新。…
只能说韩国综艺节目真的花招百出，这回比的不是力气，也不是来谈恋爱，Netflix《魔鬼的计谋》展开一系列的烧脑游戏，集结12位来自不同领域的参赛者，要用大脑来抢5亿韩元的高额奖金，看来喜欢脑袋性感的智性恋姐妹必须追啊！
12位参赛者需共同生活7天6夜，空间分为游戏馆与生活馆，游戏馆是在主赛与奖金赛时才能进出，游戏结束之前不能离开游戏馆，生活馆即是游戏之外时必须待的地方，参赛者会拿到游戏货币「皮斯」，可以用来协商或交易，最终获得最多「皮斯」的玩家晋级决赛，游戏中失去所有「皮斯」的玩家即被淘汰。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：河锡辰
41岁的河锡辰想必大家都不陌生，曾演出《你的管家》《爱的迫降》 《衣袖红镶边》《米虫的一日三餐》等，但你或许不知道，就读汉阳大学机械工程学系的他，大学学科能力测验排名前1%，早先登上《脑性时代：问题男子》就被封为「脑性男」代表。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：李偲源
同样是演员的李偲源，毕业於首尔大学企业管理学系，不只有演化心理学领域的硕士学位，还是位发明家，拥有透明口罩的10多项专利。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：李惠星
李惠星是自由主播，毕业於首尔大学企业管理学系，拥有出色的英语能力，就学时期为了要维持课业第一名，每天读书时间长达16小时。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：轨道
轨道经营科学YouTube频道，粉丝有70万订阅，钻研天文宇宙学外，还曾担任青瓦台谘询委员，以及在火箭发射现场担任解说员。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：纪尧姆
来自加拿大，纪尧姆前职是职业玩家，拥有《星海争霸》职业联赛冠军经历，也是职业扑克玩家，以及进军餐饮业的企业家。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：朴京林
23岁时就获颁演艺大奖，朴京林是韩国资深女星也是主持人，不只挑战《魔鬼的计谋》，接下来也将参加《偶然成为社长3》。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍： SEVENTEEN 夫胜寛
克拉必须追的理由，SEVENTEEN主唱夫胜寛也来报到啦！综艺感十足的他，也是节目中唯一参赛的偶像。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：徐东珠
来自美国加利福尼亚州的律师，也是知名星二代，母亲是徐贞姬，徐东珠毕业於麻省理工学院数学系，自己是学霸外，老公也是哈佛毕业高材生。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：郭峻彬
郭峻彬是旅游YouTuber，曾在亚赛拜然大使馆工作，经营YT频道仅3年就破百万粉丝，拥有多国语言能力，他形容自己是：「对一件事感兴趣，就会深入钻研的类型。」
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍： 赵涓佑
围棋骑士，高中时以女子入团大赛成为职业棋士，并到新加坡留学。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：徐有旼
徐有旼在美国当骨科医生，毕业於纽约医学院，精通西班牙文、英文。
Netflix《魔鬼的计谋》参赛者介绍：金东载
年仅25岁的金东载就读高丽大学生物系统医学科学学院，参加《魔鬼的计谋》一般民众徵选获得满分，目前也是一名职业扑克玩家。
第1-4集：2023年9月26日
第5-9集：2023年10月3日
第10-12集：2023年10月10日
李准基、申世景主演的韩剧《阿斯达年代记2：阿拉姆恩之剑》现正热播，该剧是tvN排在周末档播出的强档韩剧，但播出後成绩却不太理想，最新第6集收视跌至2.198%刷新低，更成为2023年tvN周末档收视最低的韩剧！以下为tvN周末档韩剧「最低收视」排行TOP10，《秘密森林》最低收视3.041%登第六，李准基《阿斯达年代记2：阿拉姆恩之剑》成历年第二低，池昌旭这部剧最低收视竟只有1.16%！
《Live：辖区现场》由李光洙、郑有美、裴晟佑、裴宗玉等共同主演，这部是由《没关系，是爱情啊》、《我们的蓝调时光》卢熙京编剧执笔的作品，是警察职人题材韩剧，以警察局里发生的事件为中心，讲述努力保持日常重要价值，维护正义的警察们的故事。
图片来源：tvN《Live：辖区现场》
《Live》和侦办案件的悬疑警匪剧不同，剧情日常写实，透过一桩桩贴近生活的案件，呈现出警察所生活的世界，以及身为警察的辛劳与心酸，能引发观众反思与共鸣。这部叙事、情感铺陈很细腻，步调比较慢，一开始可能会觉得有点平淡，但随着剧情推进，会变得越来越吸引人，平凡小人物们的故事很触动人心，口碑相当高。而剧集最低收视落在第二集的3.293%，後来维持在6%左右，结局收视达到7.730%！
图片来源：tvN《Live：辖区现场》
图片来源：tvN《Live：辖区现场》
《世上最美丽的离别》同样是《没关系，是爱情啊》、《我们的蓝调时光》卢熙京编剧执笔的作品，找来元美京、刘东根、金英玉、崔智友、崔珉豪主演，剧情讲述一位平凡的母亲在人生的最後时光里，与家人重归於好，享受最後亲情的感人故事。
图片来源：tvN《世上最美丽的离别》
《世上最美丽的离别》只有短短4集，剧情温馨日常，写实演出一位母亲与家人的故事，非常赚人热泪，是温暖又感动的亲情剧。而剧集首播收视3.248%即为最低收视，播出後大受欢迎，最後一集收视还创下6.176%的佳绩，更於当年的百想艺术大赏上获得电视部门最佳作品！
图片来源：tvN《世上最美丽的离别》
图片来源：tvN《世上最美丽的离别》
《Nine Room》由金海淑、金喜善、金英光共同主演，该剧剧情讲述一位女死刑犯与一名女律师意外交换灵魂，两人开始找寻真相，最後律师运用自己的能力，帮女死刑犯辩护，一起重获新生的悬疑复仇故事。
图片来源：tvN《Nine Room》
《Nine Room》播出时没什麽话题，但剧情意外很精彩，用老套的交换灵魂梗玩出新意，引人好奇两位女主要如何扭转命运。剧里的斗智桥段紧张刺激，金海淑和金喜善分饰两角的演出也都很出色，对手戏更是火花超强，让人看得超过瘾，结局收得很感动。而这部虽然首集收视6.155%即为最高成绩，最低收视跌至3.071%，但口碑相当高，是小众好评韩剧！
图片来源：tvN《Nine Room》
图片来源：tvN《Nine Room》
《不可杀》找来李阵郁、权娜拉及李准主演，该剧以韩国民间传说「不可杀」为题材，讲述有着不死之身的男子与记得前世的女子之间跨越600年的爱恨情仇，是灵异玄幻题材韩剧。
图片来源：tvN《不可杀》
《不可杀》制作质感非常精致，剧里有很多像电影的大场面，剧情也能勾起观众好奇。可惜这部进入中期後，就因为角色和支线较多，节奏不太顺畅，使剧情变得较难理解，引发一阵弃剧潮。收视则从首播的6.346%缓步下降，中後期收视仅维持在4%～5%之间，最低收视则跌至3.043%！
图片来源：tvN《不可杀》
…iOS 17.0 发布後，其持航力对一些旧 iPhone 有较明显的影响，但刚刚推出的 iOS 17.0.1，究竟这个更新版有没有解决耗电的问题呢？
iAppleBytes 找来了5 款 iPhone 进行 iOS 17.0.1 实测，透过Geekbench 的 Battery Test 进行分析，了解升级後的耗电情况。
测试中分别对 iPhone SE 2020、iPhone XR、iPhone 11、iPhone 12 及 iPhone 13 作出测试，结果显示 iPhone XR 的持航力较 iOS 17 k月１显着改善，然而仍比 iOS 14、iOS 15 及 …
根据由纽约大学阿布扎比分校（NYUAD）的电脑科学副教授 Talal Rahwan 和 Yasir Zaki 领导的一篇发布在 Scientific Reports 的研究报告，OpenAI 的 ChatGPT 在 32 科课程中，有 9 科课程中 ChatGPT 的表现等同或优於学生。
该研究发现，ChatGPT 在「公共政策入门」这门课程的表现尤为出色，其平均分数为 9.56，而学生的平均分则只有 4.39。另外，ChatGPT 在计算机科学领域的表现，已超过一般大学学生的平均水平。然而，值得注意的是，ChatGPT 在数学和经济学方面的表现则较差。
此外，该报告还指出，目前的检测算法倾向於将人类的答案错误分类为由 AI 生成，并将 ChatGPT 的答案错误分类为由人生成。使用设计来规避 AI 筛选的混淆攻击，会导致 95% 的 ChatGPT …
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